Norge er et stort land med meget variable kjøreforhold vinterstid. For å forbedre vinterdriften av vegene, og for å kunne varsle vegbrukere om dårlige forhold, ønsker Statens Vegvesen (SVV) å kjenne føreforholdene på store deler av vegnettet store deler av tiden. Hvis det skal være mulig, trengs mange relativt billige sensorer som kan se hele vegbanen. Tanken er at en mobiltelefon montert i frontruten på et kjøretøy som filmer vegen, i kombinasjon med maskin-syn (computer vision) algoritmer kan være en slik sensor. Formålet med anskaffelsen er å få hjelp med å
1.Kjøpe inn, programmere og montere telefoner i et antall kjøretøy som SVV velger ut
2.Ta emot video fra disse telefonene, anonymiserer disse og seden klassifiserer føreforholdet på vegen.
Produktet som skal leveres er klassifisert føreforhold, og det skal gjøres tilgjengelig for SVV i et kart-basert løsning og via et API.